统计学方法是指什么,统计方法是什么意思

1、统计方法是什么意思定义1
所谓统计方法是指用多次测量值采用一定方法计算出的标准不确定度 。不同于A类的其它方法计算者称为B类标准不确定度或称为标准不确定度的B类计算法(typeBevaluation) 。
统计方法 源自: 关于统一测量不确定度表达(上)《中国计量》1996年 肖明耀
定义2
在平均离子模型的基础上 , 发展了一个计算离子组态概率分布的有效方法,称为统计方法 。
源自: 激光等离子体非平衡X射线发射谱理论研究《物理学报》1995年 裴文兵,常铁强,张钧
定义3
统计方法是指在不知道纹理基元或尚未监测出基元的情况下进行纹理分析,主要描述纹理基元或局部模式随机和空间统计特征 , 如灰度共生矩阵法、随机场模型法等 。
源自: 利用纹理分析方法提取TM图像信息《遥感学报》2004年 姜青香,刘慧平
定义4
是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法 。分子物理学就是用统计方法来研究的 。大量个别的偶然事件存在着一定的规律,表现了这些事件的整体的本质和必然的联系 。这种规律是客观存在的,统计的方法则是揭示这种规律的必要手段 。统计方法只能适合于大量事件,研究的事件越多,得到的统计结果也越准确

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2、常用统计学方法统计方法
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法 。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法 。统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法,只要有数据的地方就会用到统计方 法 。随着人们对定量研究的日益重视,统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域,统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系 。可以说,几乎所有的研究领域都要用到统计方法,比如政府部门、学术研究领域、日常生活中、公司或企业的生产经营管理中都要用到统计
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据的方法 。
统计方法
统计资料丰富且错综复杂 , 要想做到合理选用统计分析方法并非易事 。对于同一个资料,若选择不同的统计分析方法处理,有时其结论是截然不同的 。
正确选择统计方法的依据是:
①根据研究的目的 , 明确研究试验设计类型、研究因素与水平数;
②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大?。?br />③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料),同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算;
最后 , 还要根据专业知识与资料的实际情况,结合统计学原则,灵活地选择统计分析方法 。
统计方法
统计分类
1 计量资料的统计方法
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法 。
参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA , 即F检验)等 , 两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等 。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性,若不能满足以上要求 , 宜用非参数方法(秩和检验) 。方差分析可用于两个以上样本均数的比较,应用该方法时,要求各个样本是相互独立的随机样本,各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性 。根据设计类型不同,方差分析中又包含了多种不同的方法 。对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的 , 选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析 。
统计方法
2 计数资料的统计方法
计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用
检验进行分析 。四格表资料:组间比较用
检验或u检验,若不能满足 检验:当计数资料呈配对设计时 , 获得的四格表为配对四格表 , 其用到的检验公式和校正公式可参考书籍 。R×C表可以分为双向无序,单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类,不同类的行列表根据其研究目的,其选择的方法也不一样 , 具体见表1 。
3 等级资料的统计方法
等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料 。在临床医学资料中,常遇到一些定性指标 , 如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等 , 对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题,这样的资料统计上称为等级资料 。
感知机 二分类
【统计学方法是指什么,统计方法是什么意思】二分类的线性分类模型,也是判别模型 。
目的是求出把训练数据进行线性划分的分离超平面 。
感知机是神经网络和支持向量机的基础 。
学习策略:极小化损失函数 。损失函数对应于误分类点到分离超平面的总距离 。
基于随机梯度下降法对损失函数的最优化算法 , 有原始形式和对偶形式 。
K近邻法 K-nearest neighbor, K-NN 多分类和回归
是一种分类和回归方法 , 有监督学习 。在训练数据集中找到和新的输入实例最接近的K个实例 , 这k个实例的多数类别就是这个新实例的类别 。
三要素:K的选择,距离度量,分类决策规则 。
实现方法:kd树(二叉树)快速搜索K个最近邻的点 。
K值选择:反映了对近似误差和估计误差的权衡 。交叉验证选择最优的K值 , K?。P透丛? ,K大 , 模型简答 。
朴素贝叶斯法 多分类 用于NLP
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法 。首先学习输入输出的联合概率分布,然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y 。
后验概率最大等价于0-1损失函数的期望风险最小化 。
是典型的生成学习方法,由训练数据求出联合概率分布,再求出条件概率分布(后验概率) 。
概率估计方法是:极大似然估计或者贝叶斯估计 。
基本假设是条件独立性
决策树 decision tree 多分类,回归
是一种分类和回归算法 。包括三个步骤:特征选择,决策树生成和决策树的修剪,常用算法:ID3 , C4.5 , CART
逻辑斯地回归和最大熵模型 多分类
本质就是给线性回归添加了对数函数
它的核心思想是,如果线性回归的结果输出是一个连续值,而值的范围是无法限定的,那我们有没有办法把这个结果值映射为可以帮助我们判断的结果呢 。
而如果输出结果是 (0,1) 的一个概率值,这个问题就很清楚了 。我们在数学上找了一圈,还真就找着这样一个简单的函数了,就是很神奇的sigmoid函数(如下):
逻辑回归用于二分类和多分类
逻辑斯地分布是S型曲线
最大熵模型:熵最大的模型是最好的模型 。
X服从均匀分布时候,熵最大
最大熵模型的学习等价于约束最优化问题 。
对偶函数的极大化等价于最大熵模型的极大似然估计 。
模型学习的最优化算法有:改进的迭代尺度法IIS,梯度下降法,牛顿法,或者拟牛顿法
支持向量机 二分类
线性可分支持向量机利用间隔最大化求最优分离超平面 。
函数间隔
统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据 , 并对其所反映的问题作出一定结论的方法 。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法 。统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法,只要有数据的地方就会用到统计方 法 。随着人们对定量研究的日益重视,统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域,统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系 。可以说,几乎所有的研究领域都要用到统计方法,比如政府部门、学术研究领域、日常生活中、公司或企业的生产经营管理中都要用到统计学 。
常用统计方法:1、统计表(单式和复式) 。
2、统计图(条形、折线、扇形) 。
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3、统计方法有哪些呢?如下:
1、普查
指门组织的全国性的对全体调查对象普遍进行的一次性全面统计调查 。
2、抽样调查
指根据概率理论 , 从全体调查对象中随机抽取一部分单位进行观察,取得样本统计调查数据,并据以推断总体的统计调查方法 。
3、统计报表
是指在统计调查活动中用以对调查对象进行登记、搜集原始统计资料的表格 。
4、重点调查
指在调查对象中,选择其中一部分重点单位所进行的调查 。
5、典型调查
典型调查是一种非全面的门调查,它是根据调查的目的与要求,在对被调查对象进行全面分析的基础上,有意识地选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查 。
一、按调查对象包括的范围不同,可分为全面调查和抽样调查:
(1)全面调查是对被调查对象中所有的单位全部进行调查,其主要目的是要取得总体的全面、系统、完整的总量资料 。如普查 。全面调查要耗费大量的人力、物力、财力和时间 。
(2)抽样调查是对被调查对象中一部分单位进行调查 。如重点调查、典型调查、抽样调查和非全面统计报表等 。
二、按登记时间是否连续,可分为经常性调查与一次性调查:
(1)经常性调查 , 是随着调查对象在时间上的发展变化,而随时对变化的情况进行连续不断的登记 。其主要目的是获得事物全部发展过程及其结果的统计资料 。
(2)一次性调查:是不连续登记的调查,它是对事物每隔一段时期后在一定时点上的状态进行登记 。其主要目的是获得事物在某一时点上的水平、状况的资料 。
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4、常用的统计学方法有哪些(统计学中统计方法有哪些)1.统计方法:测量的尺度:统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式 。
2.这四种测量 , 即名目、顺序、等距、等比在统计过程中具有不等的实用性 。
3.等比尺度拥有零值及资料间的距离是相等被定义的 。
4.等距尺度资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的,如智力或温度的测量 。
5.顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上 。
6.名目尺度的测量值则不具量的意义 。
7.统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学 。
8.它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学 。
9.由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究 。
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5、统计方法有哪些啊?统计方法有:描述统计方法和推断统计方法 。
1、描述统计方法
描述统计方法是指通过图表的方式对数据进行处理显示 , 进而对数据进行定量的综合概括的统计方法 。
2、推断统计方法
推断统计方法是指根据样本数据去推断总体数量测度的方法 。
统计方法的作用:
统计方法作为一种为决策提供依据的工具,可以帮助企业进行数据分析,了解产品质量状态的分布情况,找出问题、缺陷及原因,有针对性地采取措施,提高产品和服务的质量 。
原始数据不经过整理和分析 , 只是一堆“资料”,而有用的信息往往蕴藏在大量的数据之中,所以数据的应用是统计技术的前提,统计技术是整理和分析数据的工具 。
统计方法可应用在设计阶段的市场预测、可行性分析、方案设计、初试样试制、小批量生产等;应用在生产阶段的工艺设计、过程控制、能力研究和质量改进;应用在销售阶段的营销策略研究、预期销售额的测算、顾客回报率的评价、安全性评价和风险分析等 。