信度和效度的关系,信度和效度的关系和区别是什么?

1、信度和效度的关系和区别是什么?信度和效度的关系和区别在于一个是稳定性与效率性得不同,因为信度你可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性,效度分析,简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度,当我们在为研究主题设计问卷时 , 都会希望问题实际测量到的是我们希望测量的 。两者的关系是信度低 , 效度不可能高 , 信度高,效度也不一定高,但相反如果效度低,信度很有可能高,效度高,信度也必然高 。
两者的区别在于估计对象不同,分析方法也不一样,还有就是建立的前提不同,比如,效度必须在信度的基础上才能建立,而如果没有了效度,信度再高结果是没有意义的,这也才有了前面的两者关系 。
其信度就是指同一个人在几次参加同一份试卷的考试假设此人并未有改变分数不会有大的差异 , 而效度是指这份试卷能勾多大程度测量你的智力水平 。
信度是指其可信度,既是在多大程度上是正确的,效度是指能够多有效地表示所需表达的含义 , 以一份量表测量智力,记忆力之类的标准化试卷为例 。
【信度和效度的关系和区别】:
(1)信度低,效度不可能高 。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象 。
(2)信度高,效度未必高 。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平 。
(3)效度低 , 信度很可能高 。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量 。
信度
是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低 。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠 。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性 。反之,随机误差可能导致不一致性,从而降低信度 。
01
信度低 , 效度不可能高
因为信度低意味着问卷填写存在着不一致 , 就不可能反映真实情况,也不可能做到准确测量 。
02
信度高,效度也未必高
因为信度仅仅测量的是一致性问题,那么如果问卷填写人都对问卷中问题理解有偏差,那么可能一致性是满足的,也就是信度较高,但问卷也不能反映实际情况 。
03
效度高,信度一定高
也就是说,量表本身能反映实际情况,与实际都偏差不大 , 也就不存在不一致的情况了 。

信度和效度的关系,信度和效度的关系和区别是什么?

文章插图
2、信度和效度的关系是什么?信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性 。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度 。从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度 。信度公式为X=T+B+E,T表示真实值,B表示偏差即系统误差 , E表示测量的随机误差 , X 表示测量结果 。