在接下来的6-8章中，作者介绍了初级的统计方法，即通过图表进行数据描述性的统计方式 。从统计描述指标、统计表的结构与制定原则及方法，到诸如条形图、线图、饼图、面积图、高地图、散点图等多种统计图的构建方式，常用的统计图表制作方法在这一模块中一览无余 。
如果你想继续学习下个阶段的更多方法，书中的9-14章会带我们进入中级统计阶段，即进行统计的差异性分析 。方差分析、多元方差分析、卡方检验、等级资料比较、非参数检验等多种分析方法都会在这部分中进行讲解，并搭配详细的案例解析与实战步骤及结果解读 。
也许学到这里仍未满足，那15-20章的内容就将教会如何读者高级统计阶段的统计模型设计技术 。关联与相关分析、线性回归、Logistic回归、生存分析、聚类与判别分析、主成分与因子分析等技术足可以让我们成为一个SPSS软件高阶选手 。
假如日常工作经常需要用到专项统计，那《SPSS实战与统计思维》这本书中的第21-26章内容仍然可以满足需求：信度与效度分析、ROC曲线、中介效应与调节效应、倾向性评分、多重响应分析、一致性分析，各类专项统计方法足以应对大部分工作需求 。
传统统计学著作中的复杂理论和公式常常让人望而却步，而武松老师讲统计却不讲公式，只要几个比喻，就可以搞定复杂的统计理论 。
一个研究所的学员说：“自己研究所阶段一直感觉很模糊的东西，被松哥2小时就梳理地清清楚楚！”
武松老师的这本《SPSS实战与统计思维》，通俗易懂，条理清晰，层层递进 。无论是零基础小白，还是有基础专业人士，都可以从中收获专业的理论知识与实战技能，让我们的统计学技能更上一层楼！
SPSS实战与统计思维
8.6
武松 / 2019 / 清华大学出版社

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