数据如何误导了我们读后感精选(12) 数据如何误导了我们|读后感

不过，“让数字决定自己的生活”的设想其实很危险。算法只是人们为了达到某个特定的目标所采取的几个步骤而已，它们随时可能出现错误。
毋庸置疑的是，算法是一把双刃剑，它永远都不可能是客观的，它更多的关乎一种道德的选择，取决于要编制算法的人想通过算法实现什么。
最后，希望我们都能够明白——不要认为数字能精准地反映现实，数字应该是像透过磨砂玻璃看东西一样：你可以看到一个大致的轮廓，但永远都无法完全看清楚。
《数据如何误导了我们》读后感(九)：大数据时代下的避坑指南
数字决定着世界的面貌
《数据如何误导了我们》封面图 ??Liz_Van
愚蠢的数据
第一次看统计学。没想到自己也被“坑”了许多年。
举例来说，我所在的城市每年都喜欢发一篇所谓“当年平均工资”的文章，每次当我看到标题上动辄1万左右的数字都悲愤交加，当然有着跟我同样心态的人不乏少数，评论里网友们怨声载道，哀怨地诉说着自己拖了城市的后腿。我几乎每年都会被这件事糟心一次，却又总觉得现实也许不一定如此，但作者言之凿凿地宣布数据出自官方统计局，是非常正经客观的数据。
我真的差点儿就信了。直到前几天读了桑内·布劳《数据如何误导了我们》这本书，才发现自己走入了数字陷阱被它欺骗了。
这里作者用了统计学里一则古老的笑话就说明了问题：要是比尔·盖茨上了一辆公交车，那么车上的每位乘客平均下来就都是百万富翁了。
这就是关于平均值最需要值得关注的一点：测量过程的异常值可能会对结果带来极大的影响。
所以，以后各位在看到“平均工资”这种统计结论，就可以一笑置之了。
被智商测试侮辱了智商
智商≠智力
在1904年的以前，法国心理学家阿尔弗雷德·比奈用一种已使用多年的方法测量智力：量颅骨的大小。但当比奈开始用卷尺量学生们的头围时，他才发现成绩好的学生和成绩差的学生之间，颅骨大小的差异极其微小。现在的我们看来，这简直是胡说八道的狗屁理论，然而要知道以前的人们确实是这么认为的。于是，比奈于1904年在学生的帮助下制作了一份测试题，测试题里面问题的难度逐渐加强。学生能回答到哪一题就对应了他的心智年龄是多少。这就是比奈第一份智力测试的原理。
不久之后，心理学家（怎么又是心理学家？！）威廉·斯特恩创造出了“智商”（IQ）一词，即一个人的心智年龄除以其实际年龄等于他的智商。
到了2007年，专门研究人工智能的沙恩·莱格和马库斯·胡尔特收集到了超过70条对智力的不同描述，然后提炼出了一条包含所有内容的描述：“智力是衡量一个人或事物在各种情况下达成目标的能力。”