数据如何误导了我们读后感精选( 七 ) 数据如何误导了我们|读后感

值得关注的是，为了更好地帮助读者识别新闻中的数字正确与否，书中最后一章还提供了一份包含6个问题的核对清单，提升了该书的实操性，可以说是全书内容浓缩的精华。
《数据如何误导了我们》读后感(六)：统计数字会说谎
每天我们都在和数字打交道，走路的步数、购物的金额、考试的分数、体重的变化等等，这些数字可以反映出很多信息，但是这些数字也可能会误导我们。如何将这些数字摆到一个正确的位置上，了解我们所看到的数字传递出的信息到底是真是假对我们而言是一个很重要的话题。《数据如何误导我们》就是这样一本帮助我们更好地认识数字、认识统计学的一本趣书。
书影
作者桑內.布劳生于1986年，是荷兰计量经济学者，数据分析采访人员，拥有博士学位，长期致力于数据研究，揭示数字对生活的影响，试图矫正人们对数据的偏见。
Sanne Blauw
本书以作者在玻利维亚的亲身经历为引，即使拿着同样一份调查问卷，只要观点或出发点不同，都有可能得出不同的结论。数字本应该是客观的，但又深受主观的影响。但数字本身是无辜的，犯错的是数字背后的人。
在本书的第一章，介绍了大数据分析的先驱：南丁格尔。为了为受伤的士兵们争取权益，南丁格尔使用了数字作为向当权者证明改善卫生重要性的利器。形象地举出“相当于每年把1100个人带到索尔兹伯里平原上枪毙掉”的例子，将两幅重要的示意图让死亡情况一目了然。深刻地影响了世界。而这都依赖着数字标准化、大规模数据采集和数据分析的方法。所需要克服的是直觉、认知偏差和利益关联这三重障碍。
南丁格尔的数据图
其后几个章节，布劳还介绍了肤色和智商是否相关、统计中常见的基本错误、数据可以是骗人的鬼才、大数据被滥用、心态决定数据价值等内容，值得一提的就是在美国大选中统计的误用。其中最典型的一个例子就是1948年美国总统选举，“杜威击败了杜鲁门”的报纸头版。而当选总统杜鲁门拿着这张报纸更是极端的讽刺。之前的民调几乎是一边倒地看好杜威胜选，显然那些人预测错了。民意调查是通过测量样本来得出结果的。而研究样本并不一定代表全部，金赛的研究样本就被证明存在相当严重的以偏概全现象。在某种意义上，他的研究实际上是披着各式图表和表格的科学外衣的行动主义。有时候的所谓民调也是如此。此外，在第五章提到了蚂蚁金服的例子，使得这本原著出版于2018年的书籍更加贴近中国读者。
杜鲁门拿着杜威当选的报纸
东京奥运会在今晚落下帷幕，在现实中发生的事情也刚好验证了这本书的观点。数据是如何被利用的。尽管在最后一天美国以39枚金牌41枚银牌33枚铜牌总计113枚奖牌超越中国的38金32银18铜总计88枚奖牌，但是在前几天美国金牌数落后中国金牌数的时候，《纽约时报》（NYT）等部分媒体上，使用的都是优先计算总奖牌数的排列方式。而这种排序方式，至少NYT在2016年里约奥运会时并没有被采用。当时，美国在奥运金牌数和总奖牌数上，都是第一。而国际奥委会的奖牌榜是按金牌数排序的。同样的数字，这种不同的排序方法，验证了只要观点或出发点不同，都有可能得出不同的结论。