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想玩大数据这些专业术语你知道吗
大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。因此，我们通过本文给出一个常用的大数据术语表，抛砖引玉，供大家深入了解。其中部分定义参考了相应的博客文章。当然，这份术语表并没有100%包含所有的术语。
A
聚合(Aggregation)——搜索、合并、显示数据的过程。算法(Algorithms)——可以完成某种数据分析的数学公式。分析法(Analytics)——用于发现数据的内在涵义。异常检测(Anomalydetection)——在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种：outliers,exceptions,surprises,contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息。匿名化(Anonymization)——使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据。
应用(Application)——实现某种特定功能的计算机软件。
人工智能(ArtificialIntelligence)——研发智能机器和智能软件，这些智能设备能够感知周遭的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习。
B
行为分析法(BehaviouralAnalytics)——这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”，以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式。
大数据科学家(BigDataScientist)——能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人。
大数据创业公司(Bigdatastartup)——指研发最新大数据技术的新兴公司。
生物测定术(Biometrics)——根据个人的特征进行身份识别。
B字节(BB:Brontobytes)——约等于1000YB(Yottabytes)，相当于未来数字化宇宙的大小。1B字节包含了27个0!
商业智能(BusinessIntelligence)——是一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解。
C
分类分析(Classificationanalysis)——从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(metadata),是描述数据的数据。云计算(Cloudcomputing)——构建在网络上的分布式计算系统，数据是存储于机房外的(即云端) 。
聚类分析(Clusteringanalysis)——它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性。
冷数据存储(Colddatastorage)——在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时。
对比分析(Comparativeanalysis)——在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分析结果.复杂结构的数据(Complexstructureddata)——由两个或多个复杂而相互关联部分组成的数据，这类数据不能简单地由结构化查询语言或工具(SQL)解析。计算机产生的数据(Computergenerateddata)——如日志文件这类由计算机生成的数据。并发(Concurrency)——同时执行多个任务或运行多个进程。相关性分析(Correlationanalysis)——是一种数据分析方法，用于分析变量之间是否存在正相关，或者负相关。客户关系管理(CRM:CustomerRelationshipManagement)——用于管理销售、业务过程的一种技术，大数据将影响公司的客户关系管理的策略。D仪表板(Dashboard)——使用算法分析数据，并将结果用图表方式显示于仪表板中。数据聚合工具(Dataaggregationtools)——将分散于众多数据源的数据转化成一个全新数据源的过程。数据分析师(Dataanalyst)——从事数据分析、建模、清理、处理的专业人员。数据库(Database)——一个以某种特定的技术来存储数据集合的仓库。数据库即服务(Database-as-a-Service)——部署在云端的数据库，即用即付，例如亚马逊云服务(AWS:AmazonWebServices) 。数据库管理系统(DBMS:DatabaseManagementSystem)——收集、存储数据，并提供数据的访问。