2021年云上贵州观云活动官方入口( 四 )

NoSQL——顾名思义，就是“不使用SQL”的数据库。这类数据库泛指传统关系型数据库以外的其他类型的数据库。这类数据库有更强的一致性，能处理超大规模和高并发的数据。O对象数据库(ObjectDatabases)——(也称为面象对象数据库)以对象的形式存储数据，用于面向对象编程。它不同于关系型数据库和图形数据库，大部分对象数据库都提供一种查询语言，允许使用声明式编程(declarativeprogramming)访问对象。基于对象图像分析(Object-basedImageAnalysis)——数字图像分析方法是对每一个像素的数据进行分析，而基于对象的图像分析方法则只分析相关像素的数据，这些相关像素被称为对象或图像对象。
操作型数据库(OperationalDatabases)——这类数据库可以完成一个组织机构的常规操作，对商业运营非常重要，一般使用在线事务处理，允许用户访问、收集、检索公司内部的具体信息。优化分析(Optimizationanalysis)——在产品设计周期依靠算法来实现的优化过程，在这一过程中，公司可以设计各种各样的产品并测试这些产品是否满足预设值。本体论(Ontology)——表示知识本体，用于定义一个领域中的概念集及概念之间的关系的一种哲学思想。(译者注:数据被提高到哲学的高度，被赋予了世界本体的意义，成为一个独立的客观数据世界) 。
异常值检测(Outlierdetection)——异常值是指严重偏离一个数据集或一个数据组合总平均值的对象，该对象与数据集中的其他它相去甚远，因此，异常值的出现意味着系统发生问题，需要对此另加分析。P模式识别(PatternRecognition)——通过算法来识别数据中的模式，并对同一数据源中的新数据作出预测。P字节(PB:Petabytes)——约等于1000TB(terabytes),约等于1百万GB(gigabytes) 。欧洲核子研究中心(CERN)大型强子对撞机每秒产生的粒子个数就约为1PB 。平台即服务(PaaS:Platform-as-a-Service)——为云计算解决方案提供所有必需的基础平台的一种服务。预测分析(Predictiveanalysis)——大数据分析方法中最有价值的一种分析方法，这种方法有助于预测个人未来(近期)的行为，例如某人很可能会买某些商品，可能会访问某些网站，做某些事情或者产生某种行为。通过使用各种不同的数据集，例如历史数据，事务数据，社交数据，或者客户的个人信息数据，来识别风险和机遇。
隐私(Privacy)——把具有可识别出个人信息的数据与其他数据分离开，以确保用户隐私。公共数据(Publicdata)——由公共基金创建的公共信息或公共数据集。Q数字化自我(QuantifiedSelf)——使用应用程序跟踪用户一天的一举一动，从而更好地理解其相关的行为。查询(Query)——查找某个问题答案的相关信息。R
再识别(Re-identification)——将多个数据集合并在一起，从匿名化的数据中识别出个人信息。回归分析(Regressionanalysis)——确定两个变量间的依赖关系。这种方法假设两个变量之间存在单向的因果关系(译者注：自变量，因变量，二者不可互换) 。RFID——射频识别;这种识别技术使用一种无线非接触式射频电磁场传感器来传输数据。